11月16日〜19日に京都市にて第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016)が行われました。
大規模知識処理研究室からは以下の2件の発表を行いました。
- 科学と機械学習のあいだ：変量の設計・変換・選択・交互作用・線形性 (瀧川 一学)
- Wildcard許容特徴量のグラフ分類における効果の分析 (岡崎文哉)
11月16日〜19日に京都市にて第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016)が行われました。
大規模知識処理研究室からは以下の2件の発表を行いました。
